Merci beaucoup pour nous indiquer ce calculateur de devises, lalacianlab. J'ai toujours eu l'intuition qu'il fallait avoir des relations assez fortes entre les mouvements de certaines paires de devises, et cela a un sens aussi du point de vue théorique. Mais même si j'ai étudié les cartes depuis des âges (non, j'ai des choses meilleures à faire, mais cela semblait très important de le savoir), souvent assez de sauter plusieurs heures de sommeil sur la question, je n'ai jamais pu vraiment mettre mon doigt sur il. Mais maintenant que j'ai trouvé cela, grâce à vous, j'ai un bon point de référence et une nouvelle base solide pour renouveler mon étude de ce phénomène de corrélation. Je crois fermement que cela peut être quelque chose qui peut nous aider, les commerçants, à l'avenir, même si nous ne serons jamais (à mon impression) capable de vraiment définir cela et de le transformer en un instrument réalisable (je pense que nous ne serons jamais capable À perfectionner ce à tel point qu'il peut nous assurer pour un pourcentage important que nos prédictions basées sur ces corrélations sont justes. Tant qu'il y a une corrélation négative à un moment donné, nous ne pourrons pas nous fier assez, à moins que nous soyons Capable de prédire QUAND cette corrélation sera négative, et pourquoi). C'est un beau défi de déchiffrer ceci, mais je sens qu'il ne mènera jamais à plus qu'un bon exercice, mais jamais à n'importe quel type décent d'outil de prédiction. Merci de toute façon. Je suis heureux que j'ai trouvé cela ) Merci beaucoup pour nous indiquer ce calculateur de devises, lalacianlab. 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Je crois fermement que cela peut être quelque chose qui peut nous aider, les commerçants, à l'avenir, même si nous ne serons jamais (à mon impression) capable de vraiment définir cela et de le transformer en un instrument réalisable (je pense que nous ne serons jamais capable À perfectionner ce à tel point qu'il peut nous assurer pour un pourcentage important que nos prédictions basées sur ces corrélations sont justes. Tant qu'il y a une corrélation négative à un moment donné, nous ne pourrons pas nous fier assez, à moins que nous soyons Capable de prédire QUAND cette corrélation sera négative, et pourquoi). C'est un beau défi de déchiffrer ceci, mais je sens qu'il ne mènera jamais à plus qu'un bon exercice, mais jamais à n'importe quel type décent d'outil de prédiction. Merci de toute façon. Je suis content d'avoir trouvé cela ) Il suffit d'utiliser la recherche en Internet pour la corrélation de devises et youll trouver beaucoup googlesearchqcurrencycorrelation phi. nuts: Il suffit d'utiliser la recherche en Internet pour la corrélation de devises et youll trouver beaucoup googlesearchqcurrencycorrelation Merci pour la formule de corrélations Merci beaucoup pour nous À ce calculateur de devises, lalacianlab. J'ai toujours eu l'intuition qu'il fallait avoir des relations assez fortes entre les mouvements de certaines paires de devises, et cela a un sens aussi du point de vue théorique. Mais même si j'ai étudié les cartes depuis des âges (non, j'ai des choses meilleures à faire, mais cela semblait très important de le savoir), souvent assez de sauter plusieurs heures de sommeil sur la question, je n'ai jamais pu vraiment mettre mon doigt sur il. Mais maintenant que j'ai trouvé cela, grâce à vous, j'ai un bon point de référence et une nouvelle base solide pour renouveler mon étude de ce phénomène de corrélation. Je crois fermement que cela peut être quelque chose qui peut nous aider, les commerçants, à l'avenir, même si nous ne serons jamais (à mon impression) capable de vraiment définir cela et de le transformer en un instrument réalisable (je pense que nous ne serons jamais capable À perfectionner ce à tel point qu'il peut nous assurer pour un pourcentage important que nos prédictions basées sur ces corrélations sont justes. Tant qu'il y a une corrélation négative à un moment donné, nous ne pourrons pas nous fier assez, à moins que nous soyons Capable de prédire QUAND cette corrélation sera négative, et pourquoi). C'est un beau défi de déchiffrer ceci, mais je sens qu'il ne mènera jamais à plus qu'un bon exercice, mais jamais à n'importe quel type décent d'outil de prédiction. Merci de toute façon. Je suis content d'avoir trouvé cela ) Je suis d'accord avec vous maintenant, les prédictions ne peuvent pas être faites, mais peut être certains intervalles d'un graphique donné ont été considérés par la foule en termes de son histoire récente, jusqu'au moment fondamental vient. Ou alors. Peut être que vous pouvez mettre ces numéros de corrélation dans votre cerveau EA pour prendre quelque chose en compte. Je ne sais vraiment pas. Je vous remercie. Phi. nuts: Il suffit d'utiliser la recherche en Internet pour la corrélation de devises et vous trouverez beaucoup googlesearchqcurrencycorrelation Le problème avec la plupart de ces sites est qu'il ne publie jamais comment ces corrélations sont calculées. Corrélation Le coefficient de corrélation (une valeur entre 1 et 1) À quel point deux variables sont liées entre elles. Nous pouvons utiliser la fonction CORREL ou le complément Analysis Toolpak dans Excel pour trouver le coefficient de corrélation entre deux variables. Un coefficient de corrélation de 1 indique une corrélation positive parfaite. Lorsque la variable X augmente, la variable Y augmente. Lorsque la variable X diminue, la variable Y diminue. Un coefficient de corrélation de 1 indique une corrélation négative parfaite. Lorsque la variable X augmente, la variable Z diminue. Lorsque la variable X diminue, la variable Z augmente. Un coefficient de corrélation proche de 0 indique qu'il n'y a pas de corrélation. Pour utiliser le complément Analysis Toolpak dans Excel pour générer rapidement des coefficients de corrélation entre plusieurs variables, exécutez les étapes suivantes. 1. Dans l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: impossible de trouver le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 2. Sélectionnez Correlation et cliquez sur OK. 3. Par exemple, sélectionnez la plage A1: C6 comme plage d'entrée. 4. Vérifiez les étiquettes dans la première rangée. 5. Sélectionnez la cellule A9 comme plage de sortie. Conclusion: les variables A et C sont positivement corrélées (0,91). Les variables A et B ne sont pas corrélées (0,19). Les variables B et C ne sont pas non plus corrélées (0,11). Vous pouvez vérifier ces conclusions en regardant le graphique.
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